IMTF 2026 in Nagoya

オートデスク株式会社　エマージングビジネス事業部　Fusion セールス　APAC 地域統括部長　藤村 祐爾

AIの進化は製造業の開発・設計・製造プロセスに大きな変革をもたらしています。本講演では、オートデスクが描くAI戦略の全体像とともに、設計やシミュレーション領域における活用の方向性を紹介します。さらに、AIエージェントがエンジニアの業務をどのように支援し、生産性や創造性を高めていくのか解説します。

株式会社計算力学研究センター

射出成形シミュレーションにおいて実現象を高精度に再現するには、支配方程式のモデル化、成形条件の設定、材料特性の定義を適切に行うことが重要です。Autodesk Moldflow は、計算モデルの構築および材料データの整備により、実機に近い条件での解析を可能としています。特に反り解析では、成形過程における樹脂温度および圧力変化の再現が重要です。Moldflow では、多様な成形品に対応可能な標準設定が用意されていますが、より高精度な結果を得るには、ユーザーによる詳細な設定調整が有効です。本セッションでは、これらの要因が反り解析精度に与える影響について、具体例とともに解説します。

応用技術株式会社

Moldflow における条件設定や結果抽出などの反復作業は、多大な工数と属人化を招く大きな課題です。今回は、これらルーチンワークを削減するために開発した「自動化パッケージ」の活用事例をご紹介します。API 連携により人手によるミスを防ぎ、解析工数の大幅削減と品質の均一化を同時に実現します。現場のノウハウをパッケージとして標準化し、誰もが迅速かつ正確に解析を遂行できる実戦的手法をご紹介します。

株式会社宇部情報システム

昨年の IMTF2025 の講演で好評を博した Synergy API の活用事例を、第 2 弾としてご紹介します。Synergy API を活用することで、日常の解析における”手間のかかる作業”を自動化することが可能です。本セミナーでは「 API で何が出来るか」「どういった場面で活用できるのか」を、具体例を交えご紹介します。

旭化成株式会社　機能材料統括部 機能材料開発センター CAE技術開発部　高村 兼司 氏

射出成形部品設計において、成形後の反りを事前に予測することは、設計品質の向上や手戻り削減の観点から極めて重要です。 一方で、反りは樹脂の流動、配向、収縮、冷却など複合的な要因が関与する現象であり、適切にモデル構築をしないと解析結果が実製品と十分に一致しないこともあります。 Moldflowではソフトウェアのアップデートに伴い、様々な収縮計算モデルが提供されています。精度向上には、これらモデル特性の理解や適切な使い分けに加え、メッシュ構築、冷却解析手法などの要因を総合的に捉える必要があります。 本発表では、変性PPE樹脂「ザイロン™」のBOX形状製品を用いた検証を通じて、これらの解析条件が反り精度に与える影響について検討した取り組みを紹介します。